講義関連情報に戻る
- (2016.11.24)
- 【重要】宿題ファイルのダウンロードについて
- 附属図書館などから、HINES、eduroamを経由してダウンロードできないようなので、農学部の情報処理室や学生控室のPCからファイルにアクセスして下さい。
- (2016.11.17)
- 宿題2をアップロードしました。締切は11月29日午後3時です。
- (2016.11.17)
- 宿題1の解答を返却します。連携（第9）分野事務室（食資源研究棟3階 F316室）より受け取って下さい。
- (2016.10.11)
- 宿題1と先週配布したガイダンス資料を公開しました。
- (2016.10.4)
- (2016.8.31)
農業統計学 †
- 火曜日 2講目（10:30-12:00）
- 農学部食資源研究棟 F319教室
- 担当：中谷朋昭（naktom2＠gmail.com） （＠は半角に直して下さい）
- ガイダンス資料（2016.10.11追加、学内からのみアクセス可）
- 初回講義を欠席した人は、各自でガイダンス資料を印刷して下さい。
教科書 †
- 統計学入門 / 東京大学教養学部統計学教室 編 : 東京大学出版会、 1991、 ISBN:4130420658
講義の概要 †
- この授業の目標は、データの背後に隠れた情報を抽出し、解析するための統計学的手法を学ぶことにあります。
- 私たちの身の回りには、たくさんのデータが存在しています。これらのデータは、適切に分析すれば、対象とする現象をより良く理解する手がかりとなり、より客観的な解釈をするための手助けとなり得ます。
- しかし、データの取り扱い方を間違えると、必ずしも有効な手がかりとなり得ないばかりか、時には誤った判断につながる結果をもたらすことになりかねません。
- そのため、データの特性を踏まえた適切な分析手法を学び、利用できる力を養うことが肝要です。この授業では、そのために必要とされる基礎的な事項を学んでいきます。
成績の評価方法 †
- 成績評価は、試験（70%）と宿題（30%）に基いて点数化した絶対評価です。
- 出席点の加味や、不合格の際の救済措置等はありません。
- したがって、試験と宿題で十分な成績を獲得して下さい。
- 試験や宿題における不正行為には、厳しく対処します。
宿題 †
- その1（締め切り：10月25日午後3時、提出先：連携分野事務室（食資源研究棟3階 F316室））
- 下のリンクにあるデータは、あるクラスの英語の試験結果（100点満点）です。リンク先よりデータにアクセスして（学内からのみ可）、階級幅を10として「度数分布表」と「ヒストグラム」を作成して、レポートとして提出して下さい。度数分布表は、教科書の表2.1（18ページ）と同様に作成してください。
- データ（倉田・星野(2009)「入門統計解析」、新世社、表2-5より）
- 手計算・手描き、電卓、パソコンソフト、何を使っても構いません（ただし、他の受講者の結果を写してはいけません）。レポートには、計算の過程も記して下さい。
- その2 （締め切り：11月29日午後3時、提出先：連携（第9）分野事務室（食資源研究棟3階 F316室））
- 下のリンクより宿題用の問題をダウンロードして（学内からのみ可）、解答をまとめてレポートとして提出して下さい。
- その3
- その4
- その5
その他 †
- 授業に関連した疑問・要望は、いつでも寄せて下さい。
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