[[講義関連情報]]に戻る - (2015.10.6) -- 本日第1回目の講義です。 -- &color(#ff0001){講義開始後も,随時更新していきます};。 * 農業統計学 [#na6a8ac9] - 火曜日 2講目(10:30-12:00) - 農学部食資源研究棟 F319教室 - 担当:中谷朋昭(naktom2@gmail.com) (@は半角に直して下さい) // - [[ガイダンス資料>http://www.agr.hokudai.ac.jp/agecon/pwiki2/index.php?plugin=attach&pcmd=open&file=Guide_2014.pdf&refer=%A5%C0%A5%A6%A5%F3%A5%ED%A1%BC%A5%C9%CD%D1%2F%B3%B0%BD%F1%B9%D6%C6%C9]](&color(#ff0000){2014.10.7追加};,学内からのみアクセス可) // -- 初回講義を欠席した人は,各自でガイダンス資料を印刷して下さい。 * 教科書 [#y9f90664] - 統計学入門 / 東京大学教養学部統計学教室 編 : 東京大学出版会, 1991, ISBN:4130420658 -- * 講義の概要 [#l083458a] - この授業の目標は,データの背後に隠れた情報を抽出し,解析するための統計学的手法を学ぶことにあります。 - 私たちの身の回りには,たくさんのデータが存在しています。これらのデータは,適切に分析すれば,対象とする現象をより良く理解する手がかりとなり,より客観的な解釈をするための手助けとなり得ます。 - しかし,データの取り扱い方を間違えると,必ずしも有効な手がかりとなり得ないばかりか,時には誤った判断につながる結果をもたらすことになりかねません。 - そのため,データの特性を踏まえた適切な分析手法を学び,利用できる力を養うことが肝要です。この授業では,そのために必要とされる基礎的な事項を学んでいきます。 * 成績評価で「秀」を目指す場合 [#d5b1e39f] - 成績評価は,試験(70%)と宿題(30%)に基いて点数化した絶対評価です。成績の区分は,不可60点未満,可60−69点,良70−79点,優80−89点,秀90点以上です。 -- したがって,試験と宿題で十分な成績を獲得して下さい。 // - 追加課題の提出状況によって判定します。詳細は後日説明します。 // - [[追加レポートの課題>http://www.agr.hokudai.ac.jp/agecon/pwiki2/index.php?plugin=attach&pcmd=open&file=2014report.pdf&refer=%A5%C0%A5%A6%A5%F3%A5%ED%A1%BC%A5%C9%CD%D1%2F%B3%B0%BD%F1%B9%D6%C6%C9]]をアップロードしました。(PDFファイル,学内からのみアクセス可。&color(#ff0000){2015.1.9追加};) * その他 [#j6ab7a21] - 授業に関連した疑問・要望は,いつでも寄せて下さい。 -- メール書き方は,[[龍谷大学小嶺先生のページ>http://www.econ.ryukoku.ac.jp/~komine/mailsos.html]]が参考になるでしょう。 -- [[慶応義塾大学松岡和美先生のページ>http://user.keio.ac.jp/~matsuoka/mailsample.htm]]も参考になります。 ----- 今までにこのページを見た人は,&counter;人です。