講義関連情報に戻る
- (2016.1.23)
- 試験の実施要領について。
- 2月2日の授業時間に実施します。
- 持ち込み可（持ち込むものは，常識的な範囲にとどめて下さい）。
- 不正行為が疑われた場合は，実際の不正の有無にかかわらず，試験結果を無効とする場合もあるので，注意して下さい。
- (2015.11.2)
- 宿題の提出先である第4分野事務室は，農学部本館3階 S371室です。
- (2015.10.20)
- 宿題のデータは，大学内のネットワークからしかアクセスできません。
- (2015.10.6)
- 本日から開講しました。
- 宿題その1を掲載しました。
- 講義開始後も，随時更新していきます。
農業統計学 †
- 火曜日 2講目（10:30-12:00）
- 農学部食資源研究棟 F319教室
- 担当：中谷朋昭（naktom2＠gmail.com） （＠は半角に直して下さい）
教科書 †
- 統計学入門 / 東京大学教養学部統計学教室 編 : 東京大学出版会, 1991, ISBN:4130420658
講義の概要 †
- この授業の目標は，データの背後に隠れた情報を抽出し，解析するための統計学的手法を学ぶことにあります。
- 私たちの身の回りには，たくさんのデータが存在しています。これらのデータは，適切に分析すれば，対象とする現象をより良く理解する手がかりとなり，より客観的な解釈をするための手助けとなり得ます。
- しかし，データの取り扱い方を間違えると，必ずしも有効な手がかりとなり得ないばかりか，時には誤った判断につながる結果をもたらすことになりかねません。
- そのため，データの特性を踏まえた適切な分析手法を学び，利用できる力を養うことが肝要です。この授業では，そのために必要とされる基礎的な事項を学んでいきます。
成績評価で「秀」を目指す場合 †
- 成績評価は，試験（70%）と宿題（30%）に基いて点数化した絶対評価です。成績の区分は，不可60点未満，可60−69点，良70−79点，優80−89点，秀90点以上です。
- したがって，試験と宿題で十分な成績を獲得して下さい。
宿題 †
- その1（締め切り：11月4日午後4時，提出先：第4分野事務室（農学部本館3階 S371室））
- 下のリンクにあるデータは，あるクラスの英語の試験結果（100点満点）です。リンク先よりデータにアクセスして（学内からのみ可），階級幅を10として「度数分布表」と「ヒストグラム」を作成して，レポートとして提出して下さい。
- データ（倉田・星野(2009)「入門統計解析」，新世社，表2-5より）
- 手計算・手描き，電卓，パソコンソフト，何を使っても構いません（ただし，他の受講者の結果を写してはいけません）。レポートには，計算の過程も記して下さい。
- その2 （締め切り：11月25日午後4時，提出先：第4分野事務室（農学部本館3階 S371室））
- 下のリンクより宿題用の問題をダウンロードして（学内からのみ可），解答をまとめてレポートとして提出して下さい。
- その3
- その4
- その5
その他 †
- 授業に関連した疑問・要望は，いつでも寄せて下さい。
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